Une rédaction consacrée aux décisions qui précèdent un site, une plateforme, une campagne ou un système d’intelligence artificielle.
Entrer dans les archives
Grille tarifaire par client, comptes d’entreprise à plusieurs utilisateurs, panier transformé en devis, paiement sur encours : ce qu’il faut modéliser.
Les quatre critères que nous appliquons dans l’ordre sur un projet réel, et les arguments de vitesse ou de sérieux qui ne départagent rien.
L’inventaire croisé sur trois sources, une décision écrite par adresse, le piège des préfixes Apache et les six contrôles à rejouer avant chaque bascule.
Qui la directive NIS2 vise réellement, où en est la transposition française, et les quatre documents qu’un site doit pouvoir produire dès maintenant.
Ce qu’un assistant lit vraiment pour répondre, pourquoi il finit par inventer, et les trois questions qu’il ne doit jamais traiter seul.
Les quatre critères qui rendent une tâche automatisable, les cas qui coûtent plus cher automatisés qu’à la main, et ce qu’il faut journaliser dès le premier jour.
Une grille à deux axes pour classer les idées d’IA d’une entreprise, les trois questions qui en éliminent la moitié, et à quoi doit servir le premier projet.
Les quatre situations où un abonnement suffit, les trois qui imposent un outil propre, et le calcul sur trois ans que personne ne fait avant de signer.
Le budget d’un projet d’intelligence artificielle se joue après la livraison. Les six postes récurrents, leur ordre de grandeur, et ceux qui surprennent.
Comment choisir deux réseaux plutôt que d’être présent partout : le calcul de capacité de production, les critères de choix et ce qu’on mesure vraiment.
Les outils SEO que nous payons, ceux que nous avons abandonnés et ce que chacun apporte concrètement sur un projet client.
Ce que vous payez, ce que vous possédez et ce que vous risquez dans chaque modèle, avec le calcul sur cinq ans et les clauses à vérifier.
